灵犀 · SynergyOS
自进化协作智能体 — 以用户为中心的 Multi-Agent 网络
双脑协作 · 冷启动锚定 · 自适应修复 · 智能节律控制
灵犀不只是一个模型，而是一个多角色 AI 智能体网络。它用「分工-协作-反思」模拟人类顶级团队：
左脑负责把事做对，右脑负责让你满意；在动态协作中交付复杂目标，并在适当的时候保持沉默。
① 双脑协作 Dual-Brain Collaboration
ARCHITECT → PROGRAMMER → TESTER ｜ OBSERVER
🧠 左脑 · 执行者
逻辑推理 / 代码生成 / 数据分析
专注「如何把事做对」
右脑 · 观察者
偏好画像 / 满意度评分 / 误判检测
专注「如何让用户满意」
② 冷启动偏好锚定 Cold-start Profiling
3-5 题最小探测 · 后台静默学习
完成上方选择题后，这里生成你的初始画像。
③ 自适应生长与修复 Adaptive Growth & Healing
REFLEXION · 无人工干预软修复
当交付偏离预期，系统回溯协作链：区分 逻辑错误 与 偏好误判，动态调权。
交付物
→
右脑观察
→
反思器归类
→
软修复调权
→
下一轮
④ 智能节律控制 Smart Pause Control
PAUSE HORIZON · 认知停时
系统预估最佳暂停节点；你也可随时暂停，它将优雅保存状态并生成阶段性简报。
锚定左脑右脑仲裁反思交付
点击「运行长任务」开始；进度到预测停时点会提示，也可主动暂停。
应用场景 Scenarios
同一套双脑协作内核，在不同场景里自适应。切换标签查看「分工-协作-反思」如何落地到个人助理、商业分析、软件研发（需求到用例 / 代码评审）与数据分析洞察；每个场景末尾附「④ 真实验证」——dev 走 pytest 实测，其余场景走结构化验收（含用户排除要素优先级）。
提示：点「⏭ 载入排除要素示例」可一键查看「用户排除要素 → 诚实省略」的验收效果。
实时协作时间线（全链路回放）
⑤ 运行报告导出 SynergyOS Report
与 CLI --report 同构 · 纯前端生成
汇总当前演示中的画像、双脑产出、反思调权与节律状态，生成一份可预览 / 可下载的运行报告。
完成上方选择题、或体验其他区块后，点击按钮即可导出与 CLI 同构的运行报告。
运行方式
开箱即跑（Mock 引擎）
python3 -m synergyos.cli --auto --task "你的任务"
无需任何 API Key。
接入真实大模型
export OPENAI_API_KEY=sk-...
引擎自动切换为 OpenAI 兼容接口，代码零改动。
交互式冷启动
python3 -m synergyos.cli
终端会问 5 道选择题建立你的画像。
项目结构
synergyos/
├── core/
│ ├── engine.py # 模型引擎（Mock / OpenAI 自动切换）
│ ├── bus.py # 事件总线（协作过程可观测）
│ ├── profile.py # 冷启动偏好锚定 + 静默学习
│ ├── brain.py # 双脑协作（左脑执行 / 右脑观察 / 仲裁）
│ ├── reflexion.py # 自适应生长与修复（Reflexion）
│ ├── pause.py # 智能节律控制（Pause Horizon）
│ └── orchestrator.py# 分工-协作-反思 顶层编排
├── cli.py # 终端演示入口
└── demo/
├── index.html # 本可视化演示页
└── logo.svg # 莫比乌斯环 + 声波波纹