DialogueContextBridge

为大语言模型（LLM）与 AI 智能体的对话做跨会话上下文桥接：把一次对话里「已经了解的信息」打包成可移植的知识单元，一键引入新对话 —— 跨会话不再重复解释背景，关键信息零丢失。

DSH 插件 TypeScript 三层快照本地优先 · 不上传 MIT

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为什么需要它

做长周期项目（软件开发、学术研究、产品设计）时，工作往往跨越多个对话会话。每开一个新对话就要重新解释背景，于是出现三个老问题：

① 效率低

反复手动复制粘贴历史上下文，浪费注意力在「复读」上。

② 信息丢

关键决策、代码、参数在摘要里被磨平，原子级细节消失。

③ 体验断

长期项目的连续性被会话边界切断，AI「忘了」之前达成的共识。

核心设计：三层快照

快照不是对话日志的转储，而是一个结构化三层复合体 —— 把「不可压缩」与「可压缩」分开处理，从根上解决摘要损失。

① 原文层 verbatim

最终敲定的代码、决策结论、技术参数、硬性指令。逐字保留，禁止压缩与截断。

② 摘要层 summary

讨论背景、推导过程、中间试错、已排除方案。由 /compile 压缩为分层要点。

③ 偏好层 preference

风格偏好、角色设定、项目约束。按稳定 scope+key 归档，便于跨快照裁决。

数据流：编译保存 → 导入注入

左线在源对话里 /compile + /save 落库；右线在新对话里一键引入，可选「仅新信息」(只读) 或「合并」(融合引擎) 模式。

三条命令跑通闭环

# 1. 把当前对话编译为快照草稿（只在内存中，不写盘）
/compile --title "上下文桥接架构评审" --tags 架构,phase1

# 2. 确认无误后落库
/save

# 3. 在任意时刻按关键词找回它
/snapshot.search 上下文桥接

# 4. 在新对话里一键引入 —— 默认「仅新信息」模式（只读背景，不回写）
/import snap_a1b2c3

#    想让当前对话与历史快照融合？用 merge 模式
/import snap_a1b2c3 --mode merge

#    只看简报、不注入，先确认内容对不对
/import snap_a1b2c3 --dry-run

命令参考

命令	说明	常用选项
`/compile`	编译当前对话为三层快照草稿并预览	`--title` `--tags` `--max-tokens` `--full` `--discard`
`/save`	把草稿写入本地记忆库；无草稿时即时编译并保存	`--title` `--tags`
`/snapshot.search`	FTS5 全文检索（多关键词为 AND 语义）	`-n, --limit`
`/snapshot.list`	列出快照	`-n` `--here`
`/snapshot.show`	查看快照完整文档与完整性校验	`--meta`
`/snapshot.remove`	删除快照及其索引（不可撤销）	—
`/snapshot.history`	查看快照版本历史（Phase 4）	—
`/snapshot.rollback`	回滚快照到历史版本并重新落库	`--to <ref>`
`/import`	引入历史快照：默认「仅新信息」，亦可「合并」	`--mode inject\|merge` `--policy` `-d`
`/dcb`	一键引入快照（等价 `/import` 的 inject 模式）	—

安全与数据主权

本地优先

所有数据只存在本机 ~/.dsh/，不上传任何服务器。

加密擦除

可选 AES-256-GCM 静态加密；丢弃口令即销毁全部密文。

可移植

快照为纯文本 Markdown，任何能读文本的 Agent 都能接手。